未來十年除濕機模型系統(tǒng)新型走向

。根據(jù)這些輸入輸出參數(shù)的特點建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構如所示。
　　在所示除濕機負荷BP神經(jīng)網(wǎng)絡中，設計了一個輸入層、一個輸出層和兩個隱含層，每層節(jié)點數(shù)可以根據(jù)實際情況選定。用戶在輸入層輸入需要的參數(shù)以后，網(wǎng)絡的隱層自動根據(jù)它對樣本數(shù)據(jù)總結出的規(guī)律和函數(shù)關系式產(chǎn)生一定的輸出。這個過程并不是對樣本數(shù)據(jù)進行簡單的插值運算或擬合運算，也不是得到一組微分方程后進行的解析運算，它是一種類似大腦思維的復雜過程的智能運算。隱層的功能就是這個運算過程，只是這個運算過程是由計算機通過神經(jīng)網(wǎng)絡自動完成的，不是編程人員預先設置的算法規(guī)則。
　　除濕機負荷神經(jīng)網(wǎng)絡要完成非常復雜的計算過程，網(wǎng)絡中各層節(jié)點的權值是非常重要的，但這些權值是通過學習訓練才能確定。為了進行學習訓練，需要采集大量樣本數(shù)據(jù)，然后通過學習訓練，神經(jīng)網(wǎng)絡自動總結出了輸入與輸出數(shù)據(jù)之間的某種復雜關系，并將這種關系用權值表示出來，這樣，輸入與輸出樣本數(shù)據(jù)之間的復雜關系就能應用于非樣本數(shù)據(jù)了，此時，除濕機負荷神經(jīng)計算BP網(wǎng)絡就真正建立起來。由此可見，神經(jīng)網(wǎng)絡舍棄了線性系統(tǒng)和傳遞函數(shù)的概念，強調(diào)從實際中總結經(jīng)驗。對于暖通除濕機設計人員來說，是一種全新的方法。這種方法放棄了種種復雜的微分方程、計算公式、主觀因素等，它本身的原理盡管非常復雜，但經(jīng)過大量實踐論證是正確的。
　　以上的網(wǎng)絡模型和學習訓練方法可以同過Matlab6.x軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱實現(xiàn)